# Beat Data - Fernando Pullutasig > Aprende análisis de datos Beat Data publica tutoriales prácticos de análisis de datos en español neutro: Power BI, DAX, Power Query, Excel, Python y SQL. 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Este tutorial enseña a crear un card animado que muestra ventas y su tendencia visual. Se abordaron aspectos de personalización y mejoras mediante DAX y Tailwind CSS. - [Los Tres Pilares del Análisis de Datos: Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo 📊🚀](https://fernandopullutasig.com/los-tres-pilares-del-analisis-de-datos-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/los-tres-pilares-del-analisis-de-datos-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo.md)): Vivimos en la era de los datos, donde su análisis es crucial para la toma de decisiones. Existen tres tipos de análisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo, cada uno con herramientas y enfoques únicos. Aprender análisis de datos permite optimizar procesos en diversos sectores, beneficiando tanto a empresas como a individuos. - [Lenguaje M en Power Query: guía completa para dominar las transformaciones](https://fernandopullutasig.com/lenguaje-m-power-query-guia-completa/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/lenguaje-m-power-query-guia-completa.md)): Guía completa del lenguaje M en Power Query con casos reales de empresa: limpieza de clientes, consolidación de sucursales, aging de cartera y ETL de principio a fin. Cheatsheet PDF descargable. - [DAX FILTER con múltiples criterios: AND, OR e IN en CALCULATE](https://fernandopullutasig.com/dax-filter-multiples-criterios/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/dax-filter-multiples-criterios.md)): Aprende a usar FILTER con múltiples condiciones en DAX: operador IN, AND, OR, KEEPFILTERS y cuándo reemplazar FILTER por argumentos directos de CALCULATE. - [DataFormat.Error en Power Query: causas y cómo solucionarlo](https://fernandopullutasig.com/dataformat-error-power-query-soluciones/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/dataformat-error-power-query-soluciones.md)): El error DataFormat.Error en Power Query bloquea la carga de datos y se propaga a todas las tablas. Aprende a identificar la causa raíz y resolverlo con técnicas de filtrado y preprocesamiento. - [Limpieza de datos con Python y Pandas: de datos sucios a listos para análisis en minutos](https://fernandopullutasig.com/limpieza-datos-pandas-python-guia-practica/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/limpieza-datos-pandas-python-guia-practica.md)): Guía práctica de limpieza de datos con Python y Pandas: elimina duplicados, maneja nulos, estandariza texto y corrige tipos de datos con ejemplos de código reales y copiables. - [Convenciones de Nomenclatura en DAX para Cálculos de Inteligencia de Tiempo](https://fernandopullutasig.com/convenciones-de-nomenclatura-en-dax-para-calculos-de-inteligencia-de-tiempo/) ([Markdown](https://fernandopullutasig.com/convenciones-de-nomenclatura-en-dax-para-calculos-de-inteligencia-de-tiempo.md)): 🗓️ Actualizado en mayo de 2026. TL;DR: la nomenclatura estándar de inteligencia de tiempo en DAX agrupa los cálculos en tres familias: desplazamiento (PY, PM, PQ), agregación (YTD, QTD, MTD) y comparación (YOY, MOM, QOQ). Usar estas siglas como sufijo en el nombre de tus medidas hace que cualquiera entienda qué calcula cada una sin […] ## Posts recientes - [Consumir una API REST con POST y OAuth en Power BI](https://fernandopullutasig.com/power-bi-api-rest-post-oauth/): Cómo autenticarte contra una API con OAuth y traer datos por POST en Power BI usando Web.Contents, encabezados Base64 y el token de acceso en Lenguaje M. - [Convertir una segmentación en lista desplegable en Power BI](https://fernandopullutasig.com/convertir-segmentacion-lista-desplegable-power-bi/): El menú para convertir una segmentación en lista desplegable a veces desaparece. 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